电子与通信工程学院、人工智能学院教师孙畅在药物 - 靶标相互作用预测领域上取得进展
电子与通信工程学院、人工智能学院教师孙畅以第一作者的身份在期刊Journal of Chemical ?Information and Modeling上发表论文“DCGCN: Dual-channel Graph Convolutional Network-based Drug-target Interactions Prediction Method with 3D Molecular Structure”。探索药物-靶标相互作用(DTIs)对药物发现至关重要。目前大多数预测DTI的方法仅依赖于分子的线性结构,如SMILES或氨基酸序列。然而,这些线性特征未能充分反映分...