由天津师范大学管理学院翟羽佳博士参与撰写的论文《NewspaperCoverage of Artificial Intelligence: A Perspective of Emerging Technologies》在《Telematicsand Informatics》 2020年第53期发表。翟羽佳博士是论文的第二作者，该论文也是国家社科基金青年项目“基于引文内容挖掘的科学创新扩散模型研究”的最新研究成果。

人工智能（AI）近年来已成为引发社会各界关注的热门话题，但公众对人工智能及其影响的了解还处于早期阶段。对于大多数人来说，媒体是有关AI的重要信息来源。因此，媒体报道AI的方式可能会极大地影响公众对该技术的认知和反应。已有研究表明，媒体的描述会影响绝大多数公众，形成对新兴技术的看法或判断。而对AI报道缺乏研究可能会损害对这种新兴技术的理解及其对未来的潜在的，复杂而巨大的影响。

该研究重点分析了过去几十年来报纸如何报道人工智能（AI）。研究从四家主流英文报纸（《纽约时报》，《华盛顿邮报》，《卫报》和《今日美国》）中选出了1776篇新闻报道，通过自动内容分析和手动编码的混合方法，研究了媒体对人工智能报道的总体情况以及主题的媒体框架。结果显示新闻报道中共出现了14个主要主题（例如，法规与政策，风险与武器）。研究发现，新闻记者使用了不同的框架工具，包括词汇复合和论点模式，将AI描绘成一个复杂、强大且充满价值的问题。不同的参与者（例如学术团体，政府，商业机构）共同构成了媒体话语中的复杂网络。（全文请访问网址：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0736585320300927）