天津师范大学管理学院翟羽佳博士联合美国德克萨斯州立大学奥斯丁分校、复旦大学、清华大学、中国科学院大学、美国乔治·华盛顿大学学者在《IEEE TRANSACTION ON BIG DATA》发表论文“Misinformation during the COVID-19 outbreak in China: cultural, social and political entanglements”，揭示新冠疫情期间网络虚假信息在社交媒体中的传播规律与扩散机制，翟羽佳博士为文章的共同第一作者。

文章指出，新冠疫情的爆发不仅引发了全球对抗击流行疾病的关注，同样也导致了虚假信息的扩散。这种信息疫情的后果可能会削弱公众的信任，并使流行病的传播无法得到有效控制。不断变化和零散的互联网格局，尤其是社交媒体的广泛使用，是错误信息传播的关键驱动力。研究者在新浪微博上收集了400万微博数据，分析了由腾讯较真平台通过事实检查发现的错误信息的传播规律和扩散机制。研究结果表明，错误信息的演变遵循一个关注问题的周期循环，涉及诸如城市封锁，治愈和新鼎娱乐重新开放之类的话题，对治疗和预防新冠的错误信息充斥着社交媒体。研究还分析了社交媒体中情绪的演变过程，并观察到在COVID-19期间积极情绪占主导地位，这可能是由于社交媒体上“正能量”的独特特征所致。这项研究结果揭示了COVID-19期间错误信息的独特特征及其在文化、社会和政治方面的影响，为中国和全球各国打击错误信息的行动和方案制定提供了参考。

《IEEE TRANSACTION ON BIG DATA》于2015年正式发行，由IEEE计算机协会、IEEE通信协会以及IEEE计算智能协会等共同负责，是国际大数据领域公认的重要学术期刊。

文章链接：

https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TBDATA.2021.3055758