由天津师范大学教育学部吴立宝教授团队完成的论文《人工智能赋能课堂教学评价改革与技术实现的框架构建》在《中国电化教育》2021年第5期发表。该研究系王光明教授主持的全国教育科学“十三五”规划2017年度国家重点课题“教师核心素养和能力建设研究”（AFA170008）与2020年天津市研究生科研创新项目“基于人工智能的数学课堂教师行为分析研究”（2020YJSS107）的最新研究成果。

作为强大技术推动力的人工智能正引发一场技术革命，这推动社会步入了智能时代。当前传统的课堂教学评价表现为内部与外部的多元评价、过程与表现的评估判断、专家与同行的现场观察、鉴定与甄别的功能导向，而在人工智能技术的驱动下，将推动课堂教学评价在评价主体、内容、方式、结果等方面的变革，依托于人工智能所具备的数据挖掘、高速计算、自动分析等功能，辅助评价工作的高效开展，记录情感信息的动态变化，实现真实课堂的精准采集，追踪师生成长轨迹。基于人工智能技术发展现状以及课堂教学评价变革的现实需求，设计人工智能下课堂教学评价的系统架构，自上而下包括对象层、数据层、技术层和应用层。通过对象层、数据层、技术层和应用层四个层面的系统架构，搭建人工智能下课堂教学评价的实践路径，指向课堂语言分析、课堂行为分析、课堂情感分析与课堂教学评价体系四大应用场景。未来人工智能下课堂教学评价的深度发展与广泛应用还需探索专业化的评价指标构建、加强个性化的教师行为反馈、着眼发展性的未来教育挑战。

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https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2021&filename=ZDJY202105013