由天津师范大学政治与行政学院康伟教授课题组撰写的论文《群体性事件中的社会学习网络研究:以邻避事件为例》在《中国软科学》2022年第3期发表。该文系国家自然科学基金项目“城镇化背景下邻避危机发展演化机理及协同治理网络研究”和黑龙江省自然科学基金项目“面向城市公共安全的韧性社区评估研究”的阶段性成果。

文章指出，群体性事件的频繁发生对我国社会稳定有序发展造成严重影响。深入理解群体性事件频发的原因，挖掘群体性事件治理困境并形成学理逻辑，对于提高政府应对群体性事件能力，优化决策过程具有重要意义。本文基于社会学习理论，以81例邻避型群体事件为研究对象，建立事件学习网络，进行网络关键事件识别和网络学习特征分析。研究发现，已发生事件的示范效应对同类事件的发展过程产生深刻影响；具有类似特征的事件更容易被学习；群体性事件之间的学习过程促进了认知固化。研究结论对于提高政府应对群体性事件中组织学习的有效性、探索政府决策的主动学习路径、提高政府社会治理能力等方面提供了借鉴和启示。

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