天津师范大学京津冀生态文明发展研究院么嘉棋助理研究员在Science of the Total Environment发表论文“Dry deposition effect of urban green spaces on ambient particulate matter pollution in China”，这项科研成果基于数学模型量化植被的干沉降过程，突破传统站点尺度研究的局限性，结合多源卫星遥感产品形成2000-2020年中国城市绿地对PM2.5/10的干沉降量估计栅格数据集，对城市大气污染防治、绿地区域规划和城市可持续发展有重要意义。

大气污染颗粒物是指悬浮在空气中的固体或液体微粒，包括灰尘、煤烟和化学物质，是城市空气污染的重要组成部分，可能导致多种呼吸道、心血管疾病，甚至迫使区域气候变化和气象现象发生改变。植被通过滞留、附着和粘附等方式来削减颗粒物浓度、净化空气，又称为干沉降作用。对于传统站点数据，很难在长时间序列、大区域空间尺度上开展连续分析。针对于此，该研究基于UFORE模型理论和多源卫星遥感数据，分析中国区域2000-2020年植被对PM2.5/10干沉降量的时空变化，并通过小波变换分析多要素与干沉降量之间的趋势关系。研究结果表明，2000-2020年间，植被对PM2.5&10的干沉降作用呈现先波动上升再下降趋势。阔叶林是中国区域绿地干沉降的主体，占总量的89.22%。颗粒物削减量方面，PM2.5削减量与环境影响因子在时域空间上的相干性要比PM10更加复杂，其受降水的影响最大。

京津冀生态文明发展研究院么嘉棋助理研究员为该论文第一作者，京津冀生态文明发展研究院曹永强教授为通讯作者。天津师范大学为该论文第一署名单位。该研究工作受到国家自然科学基金面上项目（52079060）和阿里巴巴达摩院AI Earth 2023年联合创新研究计划的共同资助。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969723044558?dgcid=author

公开共享数据集：

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