大数据科学研究院王曰芬教授团队在Scientometrics上发表题为“Studying the linkage patterns and incremental evolution of domain knowledge structure: a perspective of structure deconstruction”的学术论文。

随着前沿科学的快速发展，如何把握领域知识结构演化过程成为一项重要且具有挑战性的工作。网络分析视角下，若将领域知识结构中的每一个知识单元视作一个节点，那么知识结构就可以表征为由多个节点相互链接而成的网状结构。既有研究基于大量科技信息，从宏观拓扑结构揭示领域知识的发展过程，发现研究热点和研究趋势。然而，微观层面节点属性及其内在链接模式的增量演化趋势却受到较少关注。鉴于可分解结构在塑造知识结构中的关键作用，追踪可分解结构内的知识链接模式有可能为领域知识结构链接模式提供重要、独特的见解。为此，项目组基于结构解构视角提出一个新颖的研究框架，该框架超越了宏观拓扑结构和“纯结构”模体范畴，整合了增量网络、子图枚举和知识组合等概念和方法。一方面，节点属性被应用于分析知识链接模式和知识组合的增量演化。另一方面，借助增量网络方法，特定类型的子图被解构以识别潜在的知识组合。实证结果表明，所提框架适用于揭示知识链接潜在模式及其演化趋势。其中，知识链接模式主要遵循混合策略（高影响力的知识单元更有可能与中/低影响力的知识单元建立联系）。

大数据科学研究院王曰芬教授为该文章的通讯作者，王曰芬教授指导的博士研究生王琦为第一作者。该研究获得国家社会科学基金重大项目（16ZDA224）和江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX22_0552）的资助。

论文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05059-3